Benvenuti nel database a super risoluzione delle immagini infrarosse nel database open source infrarosso
La tecnologia di imaging infrarosso indica il processo in cui il rivelatore infrarosso riceve i raggi infrarossi (IR) emessi o riflessi dagli oggetti per formare immagini visibili attraverso la conversione fotoelettrica. Questa tecnologia è ampiamente applicata in vari campi militari e civili. I sistemi di imaging a infrarossi sono sensibili alla radiazione di calore degli oggetti e minimamente colpiti dalla luce esterna, hanno un lungo intervallo di rilevamento e sono in grado di penetrare smog e foschia pesanti. Con questi punti di forza, tali sistemi non possono essere utilizzati solo in campi come l'ispezione di sicurezza e l'ispezione di qualità, ma possono anche essere utilizzati come strumenti ausiliari o sostituire i sistemi di imaging a luce visibile in condizioni di luce attenuata o smog e foschia per il funzionamento permanente.
Il rivelatore a infrarossi, che è la componente centrale dei sistemi di imaging a infrarossi, determina la risoluzione delle immagini a infrarossi. Sebbene i rivelatori a infrarossi abbiano subito uno sviluppo ad alta velocità da pixel e lines Negli ultimi anni, la risoluzione dei rivelatori a infrarossi leader a livello mondiale è ancora molto inferiore a quella dei rivelatori a luce visibile. In generale, la tecnologia di imaging a infrarossi è ancora inadatta per i campi che richiedono immagini di alta qualità a causa delle carenze delle immagini a infrarossi come bassa risoluzione spaziale, contrasto debole e basso rapporto segnale-rumore (S/N).
Per affrontare questi problemi, questo sito fornisce un vero e proprio database di immagini a infrarossi in diversi scenari e risoluzioni diverse. Il database contiene immagini da tre diversi dispositivi in tre diverse risoluzioni (384×288 bassa, 640×512 media e 1280×1024 alta). nbsp; Le immagini in bassa risoluzione e alta risoluzione nel database non sono in coppia, e quindi possono essere utilizzate per la verifica dell'algoritmo di super-risoluzione in cieco immagine. Inoltre, i dati ad alta risoluzione forniti nel database possono essere utilizzati anche per la verifica non cieca dell'algoritmo di immagine a super risoluzione, supponendo che le impostazioni dei parametri di degradazione siano note. Attualmente ci sono 6000 immagini nel database a super risoluzione delle immagini infrarosse, con 2000 immagini in ogni risoluzione. Queste immagini saranno utilizzate principalmente nella ricerca della tecnologia di ricostruzione a super risoluzione per immagini del mondo reale in modo che i rivelatori a basso costo possano anche fornire immagini infrarosse di alta qualità attraverso una serie di elaborazioni, spingendo così la tecnologia infrarossa in avanti nelle applicazioni e nello sviluppo in vari campi.
Ricercatori
Ricercatori in questa ricerca:
LIU Qing (qing. liu@iraytek.com
XU Zhaofei ( zfxu@iraytek.com )
WANG Shuigen (shuigen. wang@iraytek.com )
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